Formation IA : Prompt Engineering
Cette formation au prompt engineering vous donne les clés pour interagir efficacement avec les intelligences artificielles génératives. Vous apprendrez à concevoir des prompts précis et structurés, à comprendre les mécanismes de réponse des modèles, et exploiter des techniques avancées (few-shot, chain-of-thought, ReAct).
Objectifs
- Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative (LLM) et leurs usages.
- Rédiger des prompts efficaces en appliquant les bonnes pratiques (contexte, rôle, structure, itération).
- Mettre en œuvre des techniques avancées : few-shot, chain-of-thought, méthode ReAct, gabarits.
- Identifier les risques liés aux prompts (prompt injection, fuite d’information, biais).
- Connaître les bonnes pratiques de sécurité et les cadres réglementaires.
Programme de la formation
I . Introduction et cadrage
- Présentation des objectifs de la formation.
- Attentes des participants.
- Panorama des cas d’usage de l’IA générative (texte, image, code, support client, créativité).
- Définitions clés : prompt, LLM, IA générative, contexte, hallucinations.
II . Définir le besoin avant de rédiger un prompt
- Identifier l’objectif réel : information, création, aide à la décision, prototypage.
- Différencier besoin métier vs besoin créatif.
- Concevoir un mini-cahier des charges pour un prompt.
- Panorama et teste d’IA
- Exercices pratiques
III . Comment rédiger un bon prompt texte
- Qu’est-ce que le prompt engineering ?
- prompt explicite vs prompt implicite
- Les principes fondamentaux :
- Contexte et rôle attribué au modèle (persona, ton, audience).
- Structure claire (instruction, contrainte, format attendu).
- Itérations et affinages (prompt → résultat → ajustement).
- Techniques avancées :
- Few-shot & chain-of-thought prompting (exemples, raisonnement guidé).
- Décomposition des tâches complexes en sous-prompts
- Utilisation de variables, gabarits et prompts modulaires.
- Méthode React de Princeton
- Exercices pratiques
IV . Atelier pratique
- Création de ton agent d’optimisation de tes prompts
- Améliorer sa productivité grâce à l’automatisation et l’IA
- Exercices pratiques
V . Sécurité et éthique dans le Prompt Engineering
- Risques liés aux prompts
- Bonnes pratiques de sécurité.
- RGPD, AI Act européen, NIS2
- Cas concrets : analyse de prompts “malveillants”.
- Les failles de l’OWASP top 10 LLM
VI . Conclusion & ressources
- Organiser efficacement sa veille
- Synthèse des enseignements clés de la journée.
- Checklist du “prompt efficace”.
- Outils utiles
- Q&A.
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